B2B 销售 · 企业增长 · AI 应用
张恩光
把销售一线经验与企业增长视角，带进 AI 落地现场。
- 2 年出海创业经历，2 年风险投资经历
- 4 年上市公司销售经历，擅长 B2B 销售业务和 AI 应用
- 曾陪跑多家企业，覆盖从 5,000 万到 10 亿+级别的增长阶段
腾讯云官方服务商、创业黑马（300688）特聘 AI 专家
用 AI，
把生意重做一遍。
知一AI 面向实体企业、外贸企业、销售驱动型公司，帮你把 AI 接进获客、销售、管理与交付，而不是停留在买 AI 工具里。
10年+企业服务经验
100+企业智能体实践
10+核心业务场景
常见路径 · 碎片化学 AI断点
单个工具
提示词
又一个工具
学完搁置
知一路径 · AI 生意重做连贯
业务梳理
团队共创
场景落地
收入增长
工具越学越多，生意没有变化
流程跑通，人效与增长落地
近两年，我们把上百家企业的战略决策、获客、销售、管理等真实场景做成智能体实践，再沉淀为一套可复制的重做方法。
「AI 不是一门要追的新技术，而是一次把自己生意重新做一遍的机会。」
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职业经历
上市公司创业黑马 · 年度销售冠军
在企业服务一线理解中国创业者与企业主的真实痛点，拿下年度销售冠军。
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职业经历
腾讯被投 AI 教育公司 · 过亿项目负责人
操盘过亿级 AI 教育项目，完成从销售到项目经营的能力升级。
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职业经历
千店连锁企业运营总监 · 全流程 AI 化
负责公司全流程 AI 化落地，节省 50% 人力成本——这是小马哥 AI 创业的起点。
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创业经历
老板 IP 孵化与打造
开展 IP 孵化与打造业务，成为当时珠三角代运营公司头部，完成从流量获取到销售到交付的能力闭环。
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创业经历
workbuddy 腾讯官方讲师 · 广东大区评比第一名
作为腾讯官方讲师授课 AI 落地实践，在广东大区讲师评比中获第一名。
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2025 年 10 月 · 至今
创立知一AI · 腾讯云官方服务商
专注帮助实体企业、外贸企业与销售驱动型公司，把 AI 接进真实业务流程。
我们的 AI 原生团队
懂销售业务，也懂 AI 应用与交付。围绕企业的真实问题，与业务负责人和一线团队一起共创。
AI 交付 · 业务共创 · 团队实践
康志瑜
把业务团队带进共创过程，让 AI 应用落到日常工作。
- 2 年 AI 交付教练经历
- 10 年 B2B 销售经验
- 上市公司销售主管，熟悉销售一线与团队管理场景
从业务共创，到销售增长，再到系统定制
围绕企业的真实问题，选择合适的落地方式：带团队跑通场景，让 AI 承接客户，或共创一套业务系统。
半天调研 · 1 天入企共创
企业AI落地共创坊
半天入企调研抓住真问题，1 天入企共创坊，带着团队把选定的业务场景逐个落地。
服务客单价¥1.98 万
- 半天入企调研：与业务负责人深度调研，发现真问题，确定 3 个 AI 化场景
- 1 天入企共创坊：10% AI 工作平台系统化讲解 + 90% AI 教练与业务团队共创，完成 3 个 AI 化场景落地
适合希望团队整体推进 AI 化、减少重复劳动成本，并增加获客与销售增量收益的企业。
全天候承接 · 销冠能力复制
AI 销冠员工
用 AI 解决 3 个非常现实的问题：24 小时秒回客户、培养高意向客户、激活沉睡客户。
费用一名销售工资的 1/10
- 24 小时秒回客户：员工下班照样工作，不放过任一客户
- 培养高意向客户：1:1 复刻销冠话术，顾问式销售
- 激活沉睡客户：哪怕激活 1%，就把费用赚回来
适合销售驱动型公司或 IP 型私域公司。
业务系统定制 · 2–3 个月
定制化AI共创
围绕企业核心流程，把分散的数据、知识与业务动作连接起来。与业务负责人共同设计、开发和验证，让定制系统真正进入团队的日常经营。
项目费用¥10–50 万
项目周期2–3 个月
- 老板数据管理中台：汇总关键经营数据，围绕管理决策形成看板与分析流程
- AI 智能体平台：结合企业知识与业务流程，搭建可供团队协同使用的 AI 工作平台
- 共创与验收：从业务梳理、系统搭建到团队试用，按约定的交付范围与业务指标验证结果
适合业务流程与数据基础较明确，需要跨环节协同、专属平台或深度系统集成的企业。
十余个业务场景，都已有智能体实践
不是概念演示，而是在真实企业里跑通过的环节。
战略决策信息研判 / 经营分析
获客引流内容生产 / 线索获取
销售转化话术 / 跟进 / 成单
客户服务咨询 / 售后 / 回访
经营管理制度 / 协同 / 汇报
业务交付流程 / 质检 / 归档
100+ 家近两年参与 AI 智能体定制实践的企业
覆盖十余个核心业务场景
不是再卖你一个工具，
而是重做一遍业务流程
企业 AI 落地，从业务问题出发。先明确值得解决的环节，再让 AI 教练与业务团队共同设计、实践和验证。
碎片化
追着单个工具、零散提示词学，知识点彼此孤立，回到业务里接不上流程。
系统化
先调研业务流程与数据基础，再选择 AI 化场景，让团队在真实工作中共创、验证和复用。
讲技术
以参数、模型、功能演示为中心，听完不知道明天在生意里怎么用。
进业务
围绕真实客户、真实数据与真实流程共创，明确责任人、使用方式与验收标准。
从调研抓住真问题
与业务负责人一起看流程、看数据、看重复劳动，优先选择高频、流程相对固定、结果可验证的场景，明确第一批值得解决的问题。
与业务团队共同落地
AI 教练与一线团队一起动手，把企业知识、客户沟通和日常操作转成可用的工作流程，让负责业务的人参与设计并真正用起来。
围绕经营结果验收
围绕重复劳动耗时、客户响应、线索跟进和数据可见性等具体指标验证效果，先跑通一条流程，再逐步扩展到更多场景。